金標準|數(shù)據(jù)嚴謹(圖)-蔬菜農(nóng)藥殘留檢測-南京農(nóng)殘檢測
安徽省金標準檢測研究院有限公司
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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級分類任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準確的提取出來，為進一步的尺寸測量，分類任務(wù)做好準備。對于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說，由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優(yōu)缺點，以及各自合適的應(yīng)用場景。
農(nóng)產(chǎn)品重金屬對農(nóng)產(chǎn)品的總體質(zhì)量起著重要的作用，如果不嚴格控制農(nóng)產(chǎn)品中重金屬含量問題，那么對人類的身體將是毀滅性打擊。近年來，由于計算機技術(shù)的進步和化學(xué)計量學(xué)的發(fā)展，多種檢測儀器的精密度、準確度和自動化程度大大提高，農(nóng)產(chǎn)品重金屬的檢測技術(shù)朝著快速、的方向發(fā)展。農(nóng)作物在種植過程中如果對化學(xué)農(nóng)藥的使用不合理，必定會導(dǎo)致農(nóng)藥殘留超標，存在食品安全隱患，輕則致使消費者食用后身體不適，重則引發(fā)甚至。而農(nóng)產(chǎn)品中的農(nóng)藥殘留超標如何檢測和鑒定，則需要用到食品安全檢測技術(shù)。
我們做好食品安全檢測工作的相關(guān)措施；要提升食品企業(yè)的檢測水平。食品企業(yè)在食品安全檢測中的參與程度，決定了食品安全檢測工作的成效，而這一方面我國的食品企業(yè)明顯不如國外發(fā)達國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系，就可以會發(fā)現(xiàn)食品企業(yè)的自我檢測屬于重要環(huán)節(jié)，此舉可做到基于源頭良好把控食品安全問題。
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