蔬菜農(nóng)殘檢測(cè)報(bào)告-金標(biāo)準(zhǔn)|數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)
安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司
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“安全、營(yíng)養(yǎng)、食欲”被看做是食品的三要素，其中，安全是對(duì)食品的基本要求，也是消費(fèi)者選擇食品的主要標(biāo)準(zhǔn)。食品是人類(lèi)生存和發(fā)展基本的物質(zhì)基礎(chǔ)，食品工業(yè)是許多國(guó)家的產(chǎn)業(yè)支柱，但日益加劇的環(huán)境污染和頻繁發(fā)生的食品安全事件給人類(lèi)的生命健康帶來(lái)了巨大的威脅，食品安全問(wèn)題引起了越來(lái)越多的關(guān)注。談及食品安全問(wèn)題，重金屬、農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、添加劑、生物和致病菌是我國(guó)糧食安全的六大威脅。
原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱(chēng)AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無(wú)機(jī)元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過(guò)吸收光線的減弱情況來(lái)準(zhǔn)確計(jì)算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準(zhǔn)確度好等優(yōu)點(diǎn)，是對(duì)無(wú)機(jī)化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測(cè)定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.1% ~7.7%，加標(biāo)回收率也取得了滿(mǎn)意的結(jié)果。
基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語(yǔ)義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個(gè)有含義的部分，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品分類(lèi)而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學(xué)習(xí)用于進(jìn)行圖像分割的先驅(qū)，以分類(lèi)模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類(lèi)轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
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